Black Forest Labs 正式发布 FLUX 3 Image Klein，这是一款拥有 56 亿参数的开源权重模型。该模型支持文本生成图像、图像编辑及多参考图像生成（最多支持 10 张参考图），并与完整的 FLUX 3 Image 模型共享核心能力，包括原生 4K 分辨率生成、像素级精准编辑，以及通过边界框控制元素放置或将编辑限制在指定区域的功能。
以小参数实现领先质量
FLUX 3 Image Klein 建立在 FLUX 3 于图像、视频和音频领域的共享学习成果之上。图像提供空间细节，视频增加运动和物理动态，音频则提供事件和交互信息，这些信号共同助力模型生成更具现实感的图像。
内部评估显示，FLUX 3 Image Klein 在文本生成图像、多参考图像生成和图像编辑方面均排名第一，超越了参数量更大的开源模型。在与闭源模型 Ideogram V4.5 和 FLUX.2 [pro] 的对比中，其评分也更高。作为对比中参数量最小的开源模型（56 亿参数，相比之下 Qwen-Image 2.1 为 70 亿，Krea 2 为 129 亿），它与 FLUX.2 [klein] 9B 相比，参数量减少 38%，同时在文本生成图像方面提升了 91 Elo，在图像编辑方面提升了 70 Elo。
优化消费级硬件与低延迟
该模型针对消费级 GPU 进行了深度优化，适合本地运行，满足数据主权或本地部署需求。生成器权重在 BF16 格式下需 11.2 GB 显存，FP8 格式下需 5.6 GB。使用 INT8 版本，FLUX 3 Image Klein 可在仅配备 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行。结合蒸馏模型和 INT8 版本，在 RTX 5090 上生成一张 100 万像素图像仅需约 4 秒，在 RTX 4070 上则不到 9 秒（通过 ComfyUI）。
在速度-质量的帕累托前沿方面，通过 BFL API，FLUX 3 Image Klein 比 Qwen-Image 2.1、FLUX.2 [pro]、Ideogram V4.5 和 Krea 2 提供更低的延迟，并在相同及更高延迟水平下获得最高评分。延迟测量包含从请求提交到完成 100 万像素图像的端到端时间。
生态系统与许可
此次发布包括用于微调的基础模型和用于低延迟生成的蒸馏模型，以及在英伟达支持下开发的 FP8、INT8 和 NVFP4 版本。Diffusers 和 Ostris 的 AI Toolkit 从首日起即支持 LoRA 训练，NVIDIA NeMo AutoModel 也提供了直接使用发布检查点的方案。ComfyUI、Hugging Face Diffusers、TensorRT-LLM、SGLang Diffusion 和 vLLM-Omni 均提供首日支持。在 NVIDIA GB300 上，蒸馏模型在 NVFP4 模式下生成 100 万像素图像不到 0.6 秒。
FLUX 3 Image Klein 遵循 FLUX Kommunity 许可证，允许年收入低于 500 万美元的个人和公司免费商业使用，同时支持研究和非商业用途。大型组织可通过自托管许可选项或 API 进行商业部署。
在安全性方面，开发团队实施了数据集过滤、针对性微调以抑制有害行为，并在发布前进行了严格的内部红队测试及外部安全合作伙伴 Cinder 的评估，结果显示其漏洞显著少于其他流行开源模型。
FLUX 3 Image Klein 是 FLUX 3 系列的第二个开源权重发布作品，此前已发布 FLUX 3 Action。模型权重现已在 Hugging Face 开放下载，并可通过 BFL API 试用，价格低至每 1000 张图片 0.009 美元起。