Workday正试图突破企业软件预算的传统边界。在拉斯维加斯举行的Workday Rising大会上，该公司将其扩展中的AI智能体（AI Agents）产品线定位为能够撬动更大规模资金池的工具——即企业用于劳动力、外包和服务的巨额支出。
Workday首席AI官Joel Hellermark向分析师表示，通过自动化处理常规人力资源和财务任务，Workday有望将其可触达市场从单纯的“软件预算”扩展至“劳动力和服务支出领域”。客户通常在这些职能的外包上花费数千万美元。
从“副驾驶”到“自动驾驶”
随着后台持续运行的“自动驾驶”智能体推出，这一转变正在落地。与需要用户提示的被动辅助不同，这些智能体能主动监控职位空缺、标记高风险岗位、筛选候选人、起草外联邮件并协调面试。另有智能体负责监控薪资数据缺口及测试会计交易，确保账目随时可供审计。
Hellermark指出，此前的AI更像“副驾驶”，仅在用户提问时提供帮助；而新的智能体则像“自动驾驶仪”，能独立完成任务，仅在需要人类判断时引入人工介入。目前，早期采用者已可测试人才获取智能体，薪资、会计和部署智能体则计划于2027年初陆续推出。所有智能体均在客户定义的策略、权限和审批关卡下运行，操作全程留痕，且客户可限制运行频率以控制成本。
Workday的竞争优势在于其拥有数千家大型组织的薪资、人员编制和技能数据记录系统，为智能体提供了罕见的背景信息深度。此外，其可信智能体平台（Trusted Agent Platform）已实现全面开放，允许客户和合作伙伴在相同安全护栏下构建自有智能体，读取并操作Workday数据。
经济效益与治理挑战
Workday联合创始人兼首席执行官Aneel Bhusri透露，AI已帮助公司在未同比例增加人员编制的情况下实现增长。他强调，这并非通过裁员实现，而是通过在原本需要招聘的领域停止招聘，转而直接使用AI来提升利润率。数据显示，自助式AI智能体已将常见任务的解决率提高了25%。
在定价方面，Workday结合了传统订阅和基于使用量的Flex Credits。智能体执行任务会消耗积分，更多自主行动意味着更快的积分消耗。当消费达到80%、90%和100%时，客户将收到警报，未使用的积分一年后过期。这种模式促使买家重新评估总支出：减少外包或放缓招聘带来的节省，需能抵消更高的AI消费成本。
为加强治理，Workday收购了智能体身份平台C1.ai，以控制人类用户和AI智能体的访问权限，并在任务完成后撤销权限。同时，通过2025年收购初创公司Sana获得的对话式界面已成为新的主屏幕。员工可用自然语言输入请求，由智能体在策略范围内处理。面向HR和IT请求的Sana Concierge目前处于早期访问阶段，预计2027年第一季度全面开放，并集成了Claude、Gemini、Copilot等主流模型。
重塑工作单元
Workday还推出了Work Intelligence工具，依托包含超7.5万项标准化技能的Skills Cloud，将工作分解为单个任务，映射所需技能，并显示AI在何处增强、颠覆或创造工作。人才管理与洞察副总裁Nikki Helmer表示，工作的基本构建单元正从“职位”转向“任务”，缺乏这种视角将使公司难以准确决策是招聘、培训还是自动化。
结合决策智能体，领导者可用自然语言查询劳动力供应、流失风险及技能差距等场景的成本、时间和风险洞察。在一次演示中，一个原计划招聘50人的方案，经工具识别自动化机会和内部人才后，缩减至42人。
尽管分析师看好其潜力，认为智能体可能改变工作协调方式，但成功仍取决于可衡量的回报。目前第三方基准数据有限，早期客户数据仍在积累中。Workday发布的《全球劳动力报告》显示，40%的领导者相信AI有助于从现有员工身上提取更多价值，仅28%预期人员编制会减少。Bhusri也暗示，AI将对低成本外包角色产生最大冲击，因为这关乎生产力而非单纯的成本。
Workday的战略赌注在于：财务和人力资源领导者将为结果付费，而不仅仅是许可证。由智能体替代人类或离岸供应商完成任务所产生的节省，应能远超所消耗的积分成本。然而，在2027年第一批真实数据生成之前，企业仍需面对AI支出意外增加、治理责任及过度依赖等潜在风险。