Voxel51近日宣布推出Voxel51 3.0，将其搜索、策展、标注和评估功能统一为端到端的多模态数据平台，旨在为下一波物理AI浪潮构建数据基础设施。
随着下一代人工智能从互联网走向物理世界，机器人技术正处于类似自动驾驶早期的关键阶段：投资激增，基础模型日益复杂，行业亟需围绕复杂现实世界数据构建的基础设施。Voxel51首席执行官Brian Moore指出，物理AI和机器人技术正处在拐点，从一开始就正确建立数据基础设施的团队，将在数据和模型扩展时获得显著优势。
打造物理AI数据飞轮
Voxel51 3.0专为从原型开发转向生产环境的团队设计，将核心数据工作流整合至单一可扩展平台。新功能包括：
- Voxel51 Agent（智能体）：贯穿数据闭环的AI智能体，执行搜索、策展、标注、评估等操作，并将动作链接成可重复工作流。
- Voxel51 Search（搜索）：持久化混合搜索索引，结合语义搜索、词汇查询和元数据过滤器，随数据集增长而扩展。
- Voxel51 Annotation（标注）：支持2D、3D、视频及多模态数据标注，并通过视觉语言模型实现自动化的“代理式标注”。
- 多模态时间序列支持：同步可视化传感器流和分段级嵌入，助力在长录音中定位特定时刻。
- 数据溯源：提供活动日志、样本编辑历史和数据集版本控制，追踪变更并明确训练数据来源。
- 自带模型架构：模型无关设计，支持跨嵌入、推理、自动标注和评估的基础模型及领域专用模型。
- 免费自助访问：用户可通过app.voxel51.com免费开始使用。
构建模型日益便捷，但数据处理仍是瓶颈。《2026年物理AI现状》报告显示，表现卓越的团队将超过一半的项目时间投入数据工作。Voxel51 3.0通过其核心智能体Voxel51 Agent，依托45多个MCP工具、80多种内置操作及数十种技能，串联起搜索、策展、标注等流程，帮助团队将原始多模态录音转化为可搜索、经策展的训练数据，支持主动学习。
Voxel51产品经理Adonai Vera表示，物理AI团队需要的不仅是聊天界面，而是能在模型开发生命周期中保持上下文、协调数据飞轮操作的智能体。
携手Nebius连接数据与计算
为解决物理AI在计算能力和数据方面的基础设施挑战，Voxel51与Nebius达成合作。Nebius提供专为AI工程打造的集成云基础设施，确保性能可预测且可靠；Voxel51则协助团队将海量原始录音转化为可用数据集。
双方共同举办动手工作坊，允许开发者在Nebius AI Cloud上运行Voxel51工作流，旨在减少拼接底层数据和计算栈的时间，构建更紧密的物理AI数据飞轮。Nebius物理AI负责人Evan Helda称，实现数字智能进入原子世界，仅靠更好的模型不够，还需计算、云平台和数据基础设施，将每次部署、失败和边缘案例转化为更快的迭代速度。