苹果与Meta在超大规模AI模型的硬件需求上达成共识。这两家长期竞争对手已达成合作，使Meta最新的开源权重模型Muse Spark Open能够在搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上本地运行。
该版本于10月15日正式发布，允许开发者下载并自定义模型。但由于算力需求巨大，需连接两台Mac Studio方可运行。Meta在博客中称，这种配置让一台Mac Studio“仿佛化身为一台超级计算机”。
Meta人工智能负责人Alexandr Wang对此评价道：“很高兴看到‘父母们’再次和睦相处。”这一比喻罕见地揭示了两家科技巨头关系的微妙转变。就在2025年1月，马克·扎克伯格还在播客节目中批评苹果缺乏创新并限制竞品，而如今Meta正借助苹果芯片展示其性能潜力。
8160亿参数的本地化挑战
Muse Spark Open基于Meta今年4月推出的Muse Spark系列构建。Meta自称其为目前最强大的美国开源权重模型，这意味着开发者可在遵守许可协议的前提下，下载参数自行运行，而非依赖云端服务。
该模型专为编码、多步推理及“智能体”任务设计。测试显示，由新模型驱动的Muse Code成功修改了Mastodon应用Ice Cubes，并操作DaVinci Resolve进行视频素材审查及垂直裁剪。
然而，桌面端部署门槛极高。该模型拥有8160亿参数，Meta展示的演示方案使用了两台配备最高512GB统一内存的M5 Ultra Mac Studio，并通过苹果MLX机器学习框架运行。普通用户的MacBook无法胜任此任务。
此次发布紧随面向笔记本和PC的轻量级模型Muse Glimmer之后。两者均凸显了在自有硬件上运行AI的趋势，既可实现本地处理，避免将每次提示发送至托管模型，又能有效规避隐私争议。Wang指出，Meta无法查看开发者对本地模型的使用情况。
目前，合作焦点集中于让Meta AI适配苹果硬件。双方能否将这种协作扩展至大多数苹果用户实际接触的AI功能，仍有待观察。Muse Spark Open现已通过GitHub提供，配套的MLX适配器也已同步上线。