Muse Spark Open 现已正式推出，首次将领先的智能体能力引入 Apple M5 Ultra Mac Studio 桌面端。作为迄今为止最强大的美国开源权重模型，Muse Spark Open 是一款原生多模态模型，拥有 816B 总参数（42B 激活参数）及 100 万 token 上下文窗口。该模型专为编程和智能体工作设计，在长周期任务、复杂软件工程和多步推理方面表现卓越。
Muse Spark Open 是首款利用最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行的此类模型。Apple 的统一内存架构允许每台 Mac Studio 的集成 GPU 使用高达 512 GB 内存，两台机器即可容纳整个模型。凭借芯片 1.2 TB/s 的内存带宽，系统能快速读取每个 token 所需数据，使两台 Mac Studio 表现得如同拥有统一内存的超级计算机。
多平台支持与硬件优化
Muse Spark Open 今日已在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台上线。模型权重可通过 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载。
该模型支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片进行了优化。开发人员可使用 PyTorch 框架轻松定制模型。其开源版本随附自定义、自动可调的 Helion GPU 内核（在 SGLang 中），在 NVIDIA 和 AMD GPU 上实现了 1.03-3.95 倍的核级加速，并在 AMD MI350 上实现了 3% 的端到端加速。
实测表现与安全评估
测试显示，由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code 能在设备端运行一系列智能体工作流，包括向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 推送实际的 iOS 更改（含错误修复、新功能及完整构建），以及端到端驱动 DaVinci Resolve，逐帧审查素材以寻找最佳时刻并进行垂直裁剪。
在安全方面，Muse Spark Open 增加了额外的训练后安全措施。基于 Meta 超级智能扩展框架的评估显示，该模型涵盖了最严重的风险类别，并达到了发布阈值。详细结果见 Muse Spark Open 模型卡片，完整评估报告即将发布。
许可证与使用
Muse Spark Open 在 Muse Model License 下发布，附带有限的商业条款，允许许多开发人员免费使用。用户可通过 Hugging Face 获取模型权重，并利用 PyTorch 的 TorchTitan 进行微调以适配特定用例。在 Apple Silicon 上运行时，建议使用直接从 Hugging Face 获取权重的 MLX 框架。