2026年5月，笔者被确诊为口腔鳞状细胞癌。基于这段经历，总结出以下关键应对策略：
- 极致执着地争取就诊时机。面对数周后的预约安排，需保持高频联络，主动询问是否有因取消而产生的更早空档。笔者初期仅约到四周后的耳鼻喉科检查，后经家属催促再次致电，成功因有人取消号源而提前至当周完成就诊。
- 警惕人工智能淡化病情严重性。在与多种AI模型交互过程中，系统长期倾向于输出“并未患癌”的判断。患者需对此类偏差保持清醒认知，避免被误导。
- 主动推动全面基因检测。部分医生对此反应滞后，即便口头承诺也未及时执行。笔者曾因外科医生转诊至肿瘤科专家的流程延误，导致基于手术切除组织而非活检组织的检测结果推迟数月出炉。患者应掌握主动权，持续跟进。
- 掌握“标准护理”流程图。通过NCCN指南等专业渠道，自行了解不同病情进展下的治疗选项。非专业人士亦可注册账号，利用PDF文件或交互式导航工具，结合AI筛选适合自身情况的治疗方案。
- 术前务必咨询亲历者。若医生建议手术，强烈建议与经历过同类手术的患者交流，了解真实的手术强度与身心感受。笔者因未做此功课，对术后痛苦预估不足。同时，应向主刀医生确认其年度手术量及并发症发生率。
- 尽快寻求第二诊疗意见。无论对当前方案多么满意，均应在诊断相对明确后，迅速联系顶尖癌症中心进行二次阅片。这可能涉及大量的沟通成本与异地奔波，但对确保诊断准确性至关重要。
- 建立AI辅助的病历档案。在本地设备建立专属文件夹，每次就诊后口述医嘱与建议，利用AI生成总结文档并列出下次就诊的追问清单，便于随时查阅与追踪。
- 善用专项基金会资源。当标准治疗方案耗尽时，可联系Sijbrandij基金会。GitLab联合创始人Sid亲自推动该机构提供专业支持，包括优质资料及向医生提问的建议清单，值得患者借鉴。