霍尼韦尔（Honeywell）正式发布AI平台“Forge Cognition”，旨在为建筑供暖、制冷、安防及供电系统提供智能化控制。该平台基于英伟达（Nvidia）和戴尔（Dell）的技术构建，利用AI智能体与数字孪生技术，实现现有系统间的协调行动。
霍尼韦尔首席技术官苏雷什·文卡特拉亚卢（Suresh Venkatarayalu）明确表示，平台虽支持手动、半自主和自主三种模式，但目前并未开放完全的“自主”控制权。现阶段，人类操作员仍保留最终决策权，系统主要提供建议。文卡特拉亚卢指出，是否切换至完全自主模式，将由客户在未来两三年内自行决定。“在客户做出决定之前，系统应始终保持‘百分之百的准确率’，”他强调，“如果没有我的控制系统作为基础，我不会部署这些智能体。”
英伟达总部的90天实战测试
Forge Cognition的研发始于今年1月的国际消费电子展（CES）。面对英伟达关于“灯塔客户”的质疑，霍尼韦尔首席执行官维马尔·卡普尔（Vimal Kapur）反向提议，邀请英伟达成为其首个标杆客户。双方设定了90天的目标：在6月霍尼韦尔投资者日前，于英伟达约75万平方英尺的总部大楼“Voyager”展示实质性成果。
测试期间，霍尼韦尔每周跟踪约900台设备的进展，并聚焦两大核心指标：
首先是警报处理。针对Voyager大楼安全门禁系统中高达90%至95%的误报率，霍尼韦尔利用开源Nemotron模型结合自身工程知识进行训练，成功将与楼宇管理系统相关的不必要警报减少了90%。操作员可通过系统检查每一条指令并标记分类结果，以此建立对智能体的信任。
其次是能源效率。智能体通过分析水电费账单及运行数据，发现大楼许多区域在外部温度适宜时仍按标准温度（如58华氏度）运行供暖。霍尼韦尔识别出接近10%的节能潜力，但文卡特拉亚卢澄清，这一数据仅为理论上的优化空间，尚未真正转化为实际节省。
从“感知行动”到“思考学习”
在最基础的模式下，Forge Cognition充当基础设施的聊天机器人。操作员可查询性能趋势，并通过英伟达Omniverse软件构建的数字副本，精确查看单个楼层或设备的状态。戴尔则提供了现场服务器支持。
文卡特拉亚卢将这一转变描述为从传统的“感知和行动”向“思考和学习”的进化。AI模型基于霍尼韦尔的既有安装基础和工程文档训练，解读传感器数据，并随操作员反馈不断优化。他将这种自主性定义为“自动化+”，强调其作为操作员“副驾驶”的辅助角色，而非替代者。
针对不同场景，智能体的学习目标各异。在霍尼韦尔班加罗尔园区，重点在于节能；而在英伟达总部，舒适度被置于更高优先级。此外，预测设备故障也是关键功能，有助于操作员应对长达6至18个月的零件到货周期，进行前瞻规划。
业务拆分后的新战略焦点
此次发布正值霍尼韦尔完成重大业务重组之际。在激进投资者艾略特管理公司（Elliott Management）的压力下，霍尼韦尔剥离了非核心业务：先进材料部门于2025年10月独立为Solstice Advanced Materials，航空航天业务将于2026年6月开始独立交易。剩余的“霍尼韦尔科技”专注于自动化领域，Forge Cognition正是其精简后的首款重磅产品。
霍尼韦尔表示，其现有组合覆盖35万个站点，这构成了Forge Cognition的潜在市场。尽管公司尚未披露具体采用该平台的站点数量，但已启动多地点试点，包括迪拜费尔蒙酒店、新加坡NEX商场以及其在班加罗尔和德克萨斯州理查森市的自有园区。
迈向商业化的下一步
文卡特拉亚卢透露，截至8月，Voyager项目已达到“临界点”，下一步是将英伟达转化为付费客户。这意味着霍尼韦尔服务团队需对部署规模进行评估并负责运营。英伟达目前正在评估更多潜在部署地点，可能包括美国两三个地点及柏林一处，但尚无最终定论。
未来六个月内，霍尼韦尔计划在12个不同行业选择12个测试站点，其中包括尼日利亚一家客户的工厂运营。文卡特拉亚卢指出，进入每个新行业都意味着针对特定问题重新训练模型。在客户正式决定开启之前，完全自主模式将保持关闭状态。