今年早些时候，Block首席执行官杰克·多西裁撤了公司40%的员工。此举是该公司在大力引入人工智能以自动化工作流程背景下，进行的结构性重组的一部分。
随着企业纷纷向这一新兴技术领域注入资金——预计今年相关投资将超过7300亿美元——人力结构的全面调整已成必然。Block首席财务官兼首席运营官阿莫里塔·阿朱娅在加利福尼亚州圣巴巴拉举行的《财富》最具影响力女性峰会上表示，为证明巨额支出的合理性，未来的变革将体现为“人员替代”以及员工学习如何与人工智能协作。她预测，越来越多的公司将在组织架构图中整合AI智能体，而人类员工的职责将转向训练和部署这些智能体。
组织架构中的“新物种”
“事情的发展方向已经显现，我们正处于前沿，”阿朱娅在接受采访时指出，“当你查看公司发布的组织架构图时，其中不仅会有部门，还会有智能体。这些智能体与人类没有太大不同，需要随着时间的推移进行开发。”
她进一步解释，智能体需要更多的上下文和信息，并需明确其可能随时间变化的目标。“因此，我认为我们正迈向一个关于组织形态的新前沿。”
从成本中心到效率引擎
对于如何合理配置AI资源，Synopsys首席财务官希拉格·格拉斯提出了“目的性”原则。她将人工智能支出比作休息室的零食：有些客户需要高端产品层级，而另一些则依赖内部模型。“直到情况发生变化之前，人工智能的成本还算合理，”格拉斯表示，“我们正在投资人工智能，这是一项重要的投资。我们希望团队拥有最新、最好的工具，但与其他一切一样，我们对这项投资的用途保持极高的意图性，这进而形成了我们思考如何获取客户的策略。”
Cloudflare联合创始人、总裁兼董事会联席主席米歇尔·扎特林则认为，人工智能的投资回报在于释放公司内部此前未被发掘的人才潜力。她指出，AI智能体已成为“团队的延伸”，成千上万的员工现在可以使用软件成为“构建者”，发现新的人工智能用例。“看到最优秀的‘构建者’来自何处令人惊叹，”她说，“那不是你预期的地方。”
最终KPI：收入增长
在评估人工智能的实际效能时，亚马逊客户体验产品和服务副总裁海瑟·佐恩提出了一套分层评估体系：首先衡量采用率，其次衡量参与度，最后通过节省时间等结果来衡量效率。但她强调，在所有指标中，衡量人工智能在工作场所价值的最强指标是其带来的收入金额。
“最终的KPI是收入增长，”佐恩明确表示，“那是最终的KPI。我们不需要其他的KPI。”