在长期依赖英伟达图形处理器（GPU）后，微软正大幅加大对自研人工智能芯片的使用力度，以强化其AI技术栈。微软表示，随着周一第三代Maia AI加速器的发布，公司将主要依靠自家硅芯片来处理传入请求。
微软在AI领域的核心优势在于Azure云服务平台，该平台为客户运行各类模型，并支撑Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI驱动服务。尽管微软也在开发内部模型，但在由OpenAI、Anthropic和谷歌主导的市场中，这些模型尚未产生巨大影响。
自研芯片的战略考量
芯片领域的新机遇源于对先进处理器的持续需求以及市场对多样化选择的渴望。英伟达GPU一直是AI工作负载和模型训练的标准配置，不仅服务于微软现有数据中心，还用于训练OpenAI和Anthropic的模型。
随着需求激增，包括亚马逊、AMD、Cerebras、谷歌以及微软在内的行业领军企业，开始采用多家供应商的硅芯片组合。在通用计算领域，微软已混合使用自研CPU以及英特尔和AMD的芯片。微软首席财务官Amy Hood上月在高盛会议上表示，使用自家芯片有助于“在十年间提升利润率”。
Maia系列迭代与性能跃升
微软于2023年推出首款AI芯片Maia 100，今年1月发布Maia 200。首席执行官Satya Nadella七月向分析师透露，Maia 200“相比车队中最新一代硬件，每美元性能提升了30%”，并已用于处理OpenAI模型。
据执行副总裁Scott Guthrie博客文章，Maia 300的生产将于2027年启动。微软目标是在Maia系列中实现千兆瓦级部署，但总经理Alistair Speirs未提供具体时间线，称“行业变化迅速，我们希望在对的时间为模型部署合适的硅芯片”。
微软预计每个数据中心机架将容纳96颗Maia 300芯片，数量是Maia 200的两倍。与GPU相比，新版芯片每个机架可处理的AI token数量多达七倍，每兆瓦的token产出增加40%。Speirs指出，新架构能更好地利用电力，而电力直接转化为数据中心运营成本。公司技术院士Jim Kleewein表示，Microsoft 365 Copilot的部分功能将因Maia 300而加速。
市场展望与合作格局
Evercore ISI分析师在周三的一份研究报告中估计，到2027年第一季度，Maia芯片将占微软AI芯片支出的约10%，并建议买入微软股票。
尽管如此，英伟达仍是微软生态的重要组成部分。英伟达CEO黄仁勋上周出席活动时，微软宣布了一款搭载英伟达处理器的Surface笔记本电脑。Speirs表示，在模型训练方面，微软继续与英伟达和AMD保持合作。
与谷歌TPU或亚马逊Inferentia和Trainium不同，微软的加速器不对外按小时出租。Moor Insights and Strategy首席执行官Patrick Moorhead指出：“目前还没有人在微软之外测试过它们。”