微软正式推出Microsoft-Decision-1，这是一款专为AI智能体设计的小型决策评分模型。面对特定情境及固定答案选项，该模型能返回经过校准的概率值，帮助开发者在安全可信的环境中，更便捷地将决策智能融入现有应用程序、智能体和工作流中。
核心机制与性能表现
Microsoft-Decision-1基于Qwen3.5-9B进行后训练而成，属于单次评分模型。其核心功能包括路由、分类、优先级排序、验证及工作流控制，支持通过结构化API处理是非题、多选题、评分量表及对AI响应的量化评估。微软强调，该模型并非为开放式文本生成、对话、翻译或摘要而设计。
在涵盖近15万个问题的36项盲测基准测试中，Microsoft-Decision-1展现出显著的性能优势。其运行速度比排名第二的H2O-Lightning-4B v1.1快2.5倍，中位延迟较GPT-6 Sol降低约35倍。概率分数反映了模型对答案的置信度，可辅助应用程序决定是直接执行、推迟决策还是请求人工审核。
内部实测数据
微软在多个内部场景中对该模型进行了验证：
- Xbox用户反馈分类：研究人员利用该模型将超过1万条来自调查、Steam和X平台的反馈归类。结果显示，其质量与GPT-6 Sol相当，但处理速度快14倍以上，成本仅为后者的百分之一。
- Copilot响应评估：在评估聊天和智能体响应时，其结果与GPT5.6 Luna相当，但处理速度快100倍。
- 事故响应与发现：在服务事故信息检索中，该模型表现优于对比的大语言模型；在Microsoft Discovery实验中，其评估分数一致性比基于LLM的分数高出46倍，运行速度快3倍，整体自适应重规划流程提速近4倍。
此外，该模型还可用于选择处理请求的AI模型、检查内容或代码合规性、搜索结果排名以及决定AI智能体的下一步行动。微软指出，开发过程中的主要挑战集中在速度、任务性能、鲁棒性、概率校准及安全性上。
可用性与定价
目前，Microsoft-Decision-1已通过Microsoft Foundry（Azure旗下的AI应用构建平台）全面提供，并同步上线OpenRouter平台。定价方面，每百万输入令牌收费0.042美元，输出令牌免费。微软表示，未来版本将考虑基于包括微软AI和OpenAI在内的其他模型构建。