个人购物助手正经历从“人”到“AI智能体”的范式转移。相较于擅长问答和内容生成的传统聊天机器人,新一代AI智能体具备自主执行任务的能力,如同为生成式AI这一“大脑”装上了“身体”。它们持续在云端运行,能够代表用户完成包括购物在内的复杂操作。

Meta Platforms于9月8日推出的个人智能体Muse迅速引爆市场,不仅取代ChatGPT登顶美国苹果应用商店榜单,更创下下载量突破500万次、周活跃用户超300万的纪录。受此推动,Meta股价累计上涨超过17%。这种从“生成式AI”向“代理式AI”的演进,引发了资本市场对零售格局重塑的深度关切:当购买决策权移交至AI手中,不同行业将面临截然不同的命运。高盛将这一趋势定义为从“搜索与购物”向“委托与批准”的转变。

市场反应已初现端倪。依赖“消费者惯性”——即指望用户不取消订阅、不比价、不寻找更优交易的企业遭受重创。自Muse发布至周四收盘,Planet Fitness跌近12%,Booking Holdings跌11%,SiriusXM跌8.6%,Charles Schwab跌9%。相比之下,投资者并未看空头部零售商的防御能力。同期,TJX上涨近8%,好市多(Costco)上涨约4%,亚马逊小幅下跌1%,均跑赢或持平于上涨约1.7%的标普500指数。尽管完全代理式购物仍是长期愿景,但各巨头已展现出差异化的护城河。

亚马逊:规模壁垒与数据博弈

亚马逊看似是AI颠覆的首要目标:若用户通过外部智能体直接获取最佳商品推荐,亚马逊作为搜索起点的地位可能动摇。然而,其庞大的规模、丰富的SKU、极速履约体系以及Prime生态系统构成了坚实防线。Rosenblatt与高盛分析指出,拥有极具吸引力的价格、广泛库存及丰富一手数据资产的平台,在代理式时代更具优势。

亚马逊正积极将流量留存于自有生态内。不同于沃尔玛、Shopify等竞争对手拥抱外部智能体,亚马逊禁止Muse在其平台直接下单,转而大力推广自家的Alexa for Shopping。该功能提供个性化推荐、比价及自动采购服务。CEO Andy Jassy透露,过去一年超3.5亿用户使用该功能,二季度活跃用户几近翻倍,互动次数同比激增五倍,且使用者客单价高出40%以上。

真正的风险在于数据主权与广告营收。若外部智能体成为购物入口,亚马逊虽仍能完成履约,却可能失去直接交互产生的宝贵客户数据。此外,亚马逊广告业务预计今年收入达830亿美元,其根基在于用户在站内的搜索与浏览行为。若流量经由智能体间接导入,广告曝光机会或将缩减。分析师认为,亚马逊需探索代理内广告、调整卖家费用或Prime定价等新变现机制,以应对流量结构的变化。

好市多:AI成为价值验证器

好市多的商业模式依赖会员忠诚度、极致低价及店内冲动消费。理论上,高效执行预定清单的AI智能体可能削弱浏览带来的额外销售。但实际上,AI反而成为好市多价值主张的独立验证者。CFO Gary Millerchip指出,源自Gemini、Anthropic和OpenAI等大模型的搜索流量正以三位数速度增长,这不仅凸显了会员价值,还推动了参与度提升。

好市多极少投放付费数字广告,而是依靠AI工具向消费者透明展示其性价比优势。“AI提供了一个中立环境,确保我们的价值与品质清晰呈现。”Millerchip表示。其精心策划的有限SKU策略,使得在价格、质量和评论维度上,好市多在AI搜索结果中极具竞争力。

潜在挑战在于AI加剧了价格敏感度,使会员资格的存续评估更为严苛。因此,维持高忠诚度至关重要。2026财年第四季度数据显示,会员续费率改善,高价行政会员占比创历史新高。尽管年轻客群在线注册比例较高且流失率相对偏高,但早期迹象表明,AI正在强化而非削弱用户为好市多付费的理由。

TJX:“寻宝”体验的不可复制性

TJX旗下T.J. Maxx和Marshalls的核心竞争力在于“寻宝”体验——不断变化的库存鼓励顾客到店探索未知惊喜。Wells Fargo分析师Ike Boruchow指出,AI难以替代这种非标准化的发现过程:“你无法让智能体帮你‘寻宝’,因为乐趣在于不确定性。”

Guggenheim分析师Simeon Siegel进一步区分了“需求”与“欲望”。日常耗材可外包给AI,但服装等非必需品购买充满主观性,智能体全面接管尚需时日。此外,TJX销售的许多折扣商品本身具有“隐形”属性,品牌方往往不希望这些过剩库存在线上广泛流通。Siegel认为,TJX较弱的电商存在感反而是其特色:“智能体如何帮你在原本就不可搜索的地方找到商品?”

价格透明度的提升甚至可能反哺TJX。若消费者能通过技术快速确认店内商品优于线上价格,AI便成了“宝藏”的验证者。为确保持续吸引力,TJX需不断优化产品组合。此前因Marmaxx部门表现疲软,CEO Ernie Herrman已实施整改措施并初见成效。在这一细分领域,AI更可能作为辅助工具补充购物体验,而非取而代之。