微软正计划将更多人工智能技术植入桌面操作系统，赋予 Copilot 更深层的文件访问权限。在发布搭载全新 Nvidia N1X 芯片的 Surface Laptop 时，微软宣布了这项名为“混合智能”的新功能。
该功能基于微软 HydraFusion 模型路由器构建，Windows 应用和 Copilot 将根据任务情境，灵活调度本地模型或云端模型。例如，涉及隐私敏感或简单的任务将在本地处理，而复杂或高性能需求的请求则可能调用 OpenAI 的 GPT-6 或 Anthropic 的 Claude 等云端大模型。
本地沙盒与推理引擎升级
微软强调，提供该功能的本地代理将在执行容器（MXC）中运行。这是一种具有运行时细粒度权限限制的沙盒环境。微软 Windows 和设备执行副总裁 Pavan Davuluri 称，MXC 使 Windows 成为“最安全的代理平台”。
为支持混合智能，微软正在扩展其推理框架 Windows ML（基于 ONNX 运行时）的支持范围，新增对 Llama.cpp 的支持。Llama.cpp 是本地 AI 推理领域表现最高的引擎之一，此举旨在让其利用更广泛的加速器资源。
功能落地与隐私边界
微软将于下周向 GitHub Copilot 推出混合智能功能，并在未来几个月内推广至 Copilot 应用。新的 Copilot 代理功能不会无差别访问整个文件系统，而是通过与 Microsoft Office 集成，执行高级搜索和生产力任务。在演示中，Copilot 展示了查找并整理税务文件、起草附带这些文件的电子邮件发送给会计师的能力。微软表示，仅在用户明确要求时，Copilot 才会查阅文档。
此外，Windows 还将获得增强型 AI 搜索功能，帮助用户快速定位如“深色模式”等设置，并配备对话式界面以执行发送短信等任务。对于希望部署类似 OpenClaw 代理工具的用户，微软也推出了新的入门体验，以提升部署的安全性与便捷性。
将敏感任务保留在设备上，有望缓解自 2024 年首款 Copilot+ PC 问世以来困扰微软的隐私焦虑，同时通过将低优先级请求留在本地来减轻服务器负载。不过，本地运行模型对电池续航、风扇噪音及工作负载质量的影响，仍可能影响部分用户的使用体验。