在首届MIT未来节上，“iPod之父”托尼·法德尔（Tony Fadell）展示了一张幻灯片，上面列出了Rabbit R1、Humane AI Pin和Limitless Pendant三款已停产的AI设备。他直言，这些堪称第一代AI产品，尽管相关公司曾寻求建议，但他均予以拒绝。
法德尔指出，这些产品并未解决任何实际痛点，仅是极客眼中的有趣技术，却无法融入普通人的生活。“全球不到0.01%的人曾雇佣人类助理，大多数消费者甚至不清楚助理的用途。”他强调，建立对助理的信任需要数年时间，用户不会在第一天就交出银行账户等敏感数据，而目前的AI助手尚未跨越这一信任鸿沟。
信任与安全：端侧运行是唯一出路
随着Meta推出多功能AI助手Muse，安全问题再次引发关注。据报道，Muse发布后即被发现严重漏洞，内部团队曾在发布前紧急修复。法德尔认为，信任和安全性是将任务交给智能系统的前提。目前，苹果可能是唯一一家在这一领域做到位的企业，尽管其AI技术并非完全自研。
法德尔预测，成功的AI代理必须在设备上本地运行，以保障隐私并保持技术轻量化。他反驳了“数据中心将征服世界”的观点，指出当前移动设备的算力已足够强大。苹果通过Face ID等功能，凭借端侧处理生物识别数据赢得了用户信任，这在隐私敏感度上优于竞争对手。
硬件壁垒：巨头的新战场
尽管苹果在专有AI模型上落后，新的Siri AI甚至运行在定制版谷歌Gemini之上，但其硬件生态遥遥领先。法德尔推测，Meta和OpenAI等公司转向开发独立硬件配件，正是因为无法直接访问用户手机上的传感器数据。
“它们需要通过蓝牙或Wi-Fi连接手机，从而间接获取视频、音频和GPS等权限。”法德尔分析道，这种外设本质上是绕过手机权限管理的替代方案。相比之下，苹果拥有数十亿台流通设备，具备天然的传感器访问优势。
谈及产品市场契合度，法德尔调侃道，初创企业只有一次机会，失败即意味着终结，这与苹果开发Vision Pro时拥有的高容错率截然不同。”