高知特（Cognizant）与 Cognition 合作开发的自主 AI 工程项目已在 Odyssey Logistics 投入生产，为企业带来 37% 的净成本节约。该项目将 Odyssey 运输管理平台的部分功能从传统的 Microsoft Access 和 VBA 表单迁移至云原生软件。
由七名高知特工程师组成的团队利用 Cognition 的 AI 软件工程师 Devin，将遗留组件转换为代码，并同步生成测试用例、部署流水线及文档。Odyssey 是一家多式联运物流服务商，货运网络价值超 30 亿美元，服务于化工、金属及食品级产品等工业客户。目前，该公司正开发 OdysseyONE 平台，以支持全网络的订单接收、执行、可视化和生命周期管理。
在最新阶段，Odyssey 将订单接收和完整发货生命周期整合至该平台。受限于紧张的预算和交付时间表，传统重写方式难以实施，项目必须在迁移中保留原有工作流逻辑。据悉，此次交付吞吐量较传统方法提升约三分之一。目前该阶段已正式上线，更广泛的项目计划正在持续推进。
合作模式与效能提升
高知特与 Cognition 自 2024 年起展开合作，并于 2026 年 1 月启动专门的 AI 工程协作。该模式结合 Cognition 的 Devin 软件与高知特工程团队，后者在代码合并前进行审核批准。高知特表示，已对 3,000 多名员工进行 Devin 平台培训。内部数据显示，该系统使代码达到发布就绪状态的时间减少 50% 以上，新项目开发速度提高五到六倍。
双方围绕该软件构建了一系列联合服务，包括旨在大规模自动化转换、迁移、测试和修复的现代化升级服务，以及利用 Devin 识别测试覆盖率缺口并生成用例的质量工程服务。此外，还推出了基于 Devin 的 Frontier AI 网络防御解决方案，由高知特负责领导和交付，为客户提供单一交付合作伙伴。
在启动运输管理平台重构前，Odyssey 曾在独立遗留应用上测试该方法。早期项目仅在启动后 21 天即告完成，促使 Odyssey 将该模式应用于更大的生产系统。
高管观点
高知特美洲软件工程集团负责人 Tarun Kumar 指出，随着自主代理承担更多开发工作，软件工程正经历前所未有的快速变革。“自主代理改变了现代化的经济模型以及企业的能力边界。”他表示，高知特作为 AI Builder，致力于将这些能力融入企业日常依赖的系统，“Odyssey 项目正是企业工程未来运行方式的缩影。”
对 Odyssey 而言，该项目是其将 AI 应用于特定运营领域而非孤立技术倡议的一部分。Odyssey Logistics 首席信息官兼首席数字官 Maneet Singh 强调：“如果现代化不能改变业务成果，便毫无意义。这是在保持纪律性的同时加快速度。高知特和 Cognition 帮助我们将复杂遗留系统的重建转化为通向生产的实用且受控路径，并明确每一次变更的责任。这就是我们在 Odyssey 范围内更广泛应用的模式：在能创造可衡量价值的地方使用 AI，让人掌控关键决策，使技术成为推动业务绩效的动力，而不仅仅是一个 IT 项目。”
Cognition 全球副总裁 Art Levy 表示，Odyssey 项目证明了自主 AI 工程的商业可行性。“企业可以在不牺牲质量的情况下加快步伐，使复杂的现代化成为受控且可重复的路径。”他指出，Devin 与工程团队协同工作，将原本需一年时间及大量资金人力的重建工作节省下来，用于推动业务的战略性工作，“结合高知特世界级的赋能能力，我们在大规模范围内实现了这一点。”