在大型企业IT支持体系中，复杂软件问题的处理往往意味着漫长的等待。尽管第一代AI聊天机器人已能自动化处理密码重置等基础Tier-1任务，但在面对需要真正问题解决能力的复杂请求时，传统自动化手段往往束手无策。
原生AI客服初创公司Risotto今日宣布推出“自主IT工程师”（Autonomous IT Engineer），旨在攻克这一痛点。这款专为处理模糊、复杂的Tier-2请求设计的AI副驾驶工具，试图弥补传统IT自动化无法随复杂性扩展的缺陷。
从“一次性修复”到“永久性自动化”
传统模式下，面对未见过的边缘案例，人类工程师需手动调查日志、诊断并部署修复方案。这不仅耗费人力，更导致机构知识流失——解决方案常沉寂于封闭的工单历史中，团队下次遇到相同问题仍需重复投入人工努力。
Risotto的“自主IT工程师”以数字员工形态运作。它通过分析实时用户上下文和系统日志，诊断新问题并提出逐步修复方案，经“人在回路”批准后执行。其核心突破在于学习能力：一旦解决新颖问题，系统会自动将成功修复方案转化为可重用、自我改进的运行手册（runbook）。
Risotto首席执行官兼联合创始人Aron Solberg表示：“每个AI客服都能处理密码重置，但IT的真正瓶颈在于映射和自动化此前未记录的复杂工作流程。我们的智能体不仅解决这些问题，还将每次解决方案转化为可重用的自动化操作，构建所需的工具。”
挖掘历史数据，变被动为主动
为避免从零开始，该平台配备“过往工单挖掘”功能，通过分析过去90天的工单历史，自动生成并浮现新的自动化工作流程。用户亦可用自然语言描述需求，Risotto随后构建、测试并通过API或MCP端点连接现有企业工具。
此外，Risotto正超越被动支持角色。它能在几分钟内生成自定义实时数据仪表板和报告，免去向BI或工程团队提交单独工单的繁琐。IT团队还可为系统健康检查或员工入职等场景设置主动触发器，推动部门角色从“被动救火”向“主动运营”转型。
早期客户效率显著提升
Risotto的IT服务管理（ITSM）智能体方法已获市场关注，当前客户涵盖Gusto、Instacart、Docker、Retool、ThoughtSpot、Patreon和Ironclad等企业。
早期采用者反馈的效率提升显著。据Risotto数据，客户首次响应时间平均降至4秒以内，自动解决率介于40%至90%之间。其中，Ironclad的自动解决率达91%；Vidyard在30天内实现Tier-1请求80%的自动化率；Gusto则在上线首日实现53%的解决率，预计节省11.4万小时的客服等待时间。
Jobber IT运营经理Mike Smith评价称：“Risotto的系统开箱即用且设置简单，员工获得的回答快速高效，精度堪比专业人员。”
资本层面，Risotto于今年早些时候完成1000万美元种子轮融资，由Bonfire Ventures领投，645 Ventures、Y Combinator、Ritual Capital、Surgepoint Capital以及Dropbox和HelloSign前高管参投。随着企业技术栈日益碎片化，Risotto押注于消除内部支持摩擦，通过将一次性人工修复转化为永久性自动化工作流，确保同一个问题无需被回答两次。