向前部署工程师（Forward Deployed Engineer，简称FDE）已成为人工智能领域最炙手可热的职位，但合适人选却如独角兽般稀缺。AWS向前部署工程副总裁阿萨·卡拉瓦德（Asa Kawahara）直言，这类人才难得一见。
与竞争对手一样，亚马逊正全力押注FDE的未来。今年6月，AWS宣布投入10亿美元，组建专门的FDE团队。FDE这一概念由Palantir率先推广，特指那些嵌入客户内部、将AI整合进工作流并构建定制化解决方案的工程师。
巨头激战企业级AI市场
近几个月来，Anthropic、OpenAI和微软均推出重大举措，意在争夺利润丰厚的企业级AI市场。据Forrester估算，仅今年5月至7月，上述三家公司与亚马逊在FDE相关项目上的承诺投资总额就高达约90亿美元。
“如今招聘FDE可谓风靡一时，人人都想成为FDE。”卡拉瓦德表示。尽管需求旺盛，亚马逊在组建团队时仍保持谨慎，初期重点吸纳能迅速上手的实战派工程师。她将这批核心成员称为“反叛者”或“前沿工程师”，即拥有丰富实战经验的先驱者。
卡拉瓦德指出，FDE是一项极具挑战性的角色，成功者往往具备创业心态。亚马逊主要寻找具备三种特质的人才：以客户为中心的产品思维、深厚的软件技术专长以及智能体（Agentic）开发经验。“不同人员各有优势，但最终我们认为，正是这种组合造就了最成功的FDE。”她说。
从“AI原生”到自主交付
人才短缺的部分原因在于，高校仍在开发针对FDE的专门培训项目。不过，卡拉瓦德注意到近期申请者素质有所提升，尤其在AI熟悉度方面。“今夏毕业的那批人是第一批成长于‘AI原生’思维环境中的人。”她说。
在卡拉瓦德看来，仅靠AI模型只能帮助客户完成“一半”的工作，FDE的核心价值在于将其转化为可落地的定制化解决方案。“任何人都可以现在构建一个智能体，但如何确保它具备正确的护栏机制？如何从成本角度确定最佳的底层模型？如何更新到下一代模型？如何确保应用了正确的安全策略？所有这些都是在模型之外需要解决的关键领域。”
亚马逊的目标是简化AI集成过程，同时推动企业逐渐实现自给自足。“我们希望他们与我们共同构建一两个月，甚至六个月，”卡拉瓦德称，“但唯有通过共同构建并采纳这些方法论以实现更多自主性，我们才能创造持久的变革。”