美国零售市场正经历一场悄无声息却影响深远的变革：超过半数的消费者开始转向人工智能寻求购物帮助。这一趋势不仅重塑了消费者的决策路径，更深刻波及零售董事会、科技平台及供应链体系。
NielsenIQ最新发布的“代理商务追踪器”显示，过去一个月内，51%的美国消费者至少使用了一项AI工具辅助购物，该比例首次突破五成门槛。其中，产品推荐功能使用率最高，达20%；个人购物助手紧随其后，占比16%。消费者利用这些工具比较选项、评估价值并缩小选择范围。尽管AI压缩了决策时间，但尚未完全取代购物者的最终决定权。
从早期尝鲜到主流普及
NielsenIQ北美总裁Liz Buchanan指出，AI辅助购物已从早期采用者的新兴行为迅速演变为主流现象，50%的采用率被视为行业的决定性时刻。数据印证了这一加速趋势：2026年初采用率为36%，同年5月升至42%，随后稳步攀升至当前的51%。该追踪器每月调查约500名美国消费者，聚焦其近期实际行为。
其他研究也描绘了相似图景。Exploding Topics的一项调查显示，77.6%的消费者在过去六个月内曾利用AI进行购物或购买决策，其中68.5%用于产品研究，55.2%用于价格比较。值得注意的是，68.6%的用户表示，AI曾促使他们做出原本不会发生的购买行为。
流量激增与信任瓶颈并存
Adobe的数据揭示了AI对零售流量的显著拉动作用。2026年第一季度，生成式AI为美国零售网站带来的流量同比激增393%，此前假日季节增幅更是高达693%。这类访客不仅停留时间更长，转化率也更高，每次访问产生的收入比非AI流量高出37%。
然而，信任赤字依然是制约AI完全自主的关键障碍。Product.ai 2026年4月的调查显示，尽管43%的在线购物者在过去90天内使用过AI助手进行研究，但仍有86%的人会在购买前通过其他渠道核实推荐内容。大多数消费者对“AI自主权”持谨慎态度，在不核实的情况下，其放心消费的金额上限通常仅为25至50美元。“怀疑”与“可疑”成为用户对自主订购工具的主要情绪反馈，隐私担忧及对控制感丧失的恐惧是主要阻力。
巨头布局与人口统计学差异
面对这一转折，科技巨头与零售商正竞相布局。Google构建了跨零售商的通用购物车，整合价格追踪、折扣建议并与Gemini深度集成；OpenAI则在ChatGPT内推出了面向Etsy卖家的即时结账功能，并计划进一步扩展。这些举措预示着一个由对话取代传统搜索栏的未来。
人口统计学数据显示出显著差异。男性、千禧一代、高收入家庭及办公室职员是早期的主要采用群体。Z世代和千禧一代对AI推荐的信任度甚至高于店内员工。虽然年长群体起步较晚，但婴儿潮一代的使用率在过去一年中也实现了显著增长。在品类方面，电子产品、家电、家具等高卷入度、高风险商品对AI辅助表现出最强的开放性；而在杂货等日常用品领域，自动补货和订阅工具已覆盖19%的消费者。
零售业的新挑战与机遇
零售商目前面临双重挑战：一方面需优化由AI驱动的高质量流量，另一方面需应对尚处实验阶段的代理系统。NVIDIA调查发现，九成零售商正在使用或试点AI技术，但面向消费者的代理部署仍不成熟。此前媒体报道的一家由AI运营的旧金山商店出现机器人错误订购蜡烛的案例，便凸显了技术落地过程中的波折。
当前，大多数AI使用仍具辅助性质。ChatGPT和Gemini是消费者最常用的工具，用户习惯通过广泛提示词寻找灵感，再进行交叉核对。这种行为模式类似于早期搜索引擎改变信息获取方式的过程，并未消除人类判断。
NielsenIQ高管将这一转变定义为从“搜索”到“决策支持”的演进。消费者保留控制权，而AI加速了结论的得出。对于品牌而言，机会在于提供更丰富的产品信息、透明的比较工具以及增强而非取代人类偏好的服务。随着基础设施的成熟和用户舒适度的提升，AI在零售旅程中的参与度将持续深化。能够准确解读AI实时塑造的需求信号的企业，将在新一轮竞争中占据优势。