Anthropic 宣布，Claude 桌面端及网页应用的速度现已提升三倍。这一性能飞跃源于该公司上月进行的一项为期两周的集中优化行动，旨在回应用户关于速度慢的反馈，改善核心用户体验。在此期间，团队合并了超过 3,000 项代码变更。
此次优化重点聚焦于占据平台 95% 活跃度的四大核心场景。数据显示，在第 75 百分位水平下，claude.ai 从加载到可输入状态的时间由 3.1 秒大幅缩短至 0.55 秒；启动 Claude Code 会话的时间从 0.8 秒降至 0.3 秒；加载 Claude Cowork 云会话的时间也从 2.6 秒减少到 0.73 秒。Anthropic 估算，这些改进每天可为用户节省数万小时的等待时间。
在交互响应方面，Claude Cowork 云会话的消息发送速度提升了 19 倍，响应时间从 928 毫秒骤降至 48 毫秒；Claude Code 的消息发送速度则提升了 4.8 倍，耗时从 250 毫秒降至 52 毫秒。
AI 辅助优化：Claude 自己找 Bug
Anthropic 透露，此次优化过程中广泛使用了内部工具 Claude Tag。这是一款基于 Slack 的工具，允许团队将任务委派给 Claude。该工具运行着一个性能相当于 Opus 5.5 的内部研究模型，能够访问选定的工具、数据和代码库，并在 Slack 内异步处理任务。
“Claude 发现了瓶颈，构建了基准测试，交付了改进措施，并监控了每一次部署。”Anthropic 表示，团队负责设定目标、权衡利弊以及批准每一项变更，而 Claude 则执行具体的优化工作。
关键策略在于为 Claude 提供可量化的指标。工程师们创建了针对 CPU 指令数、React 提交次数、JavaScript 函数调用、样式重计算以及 DOM 变异的基准测试，以验证实验室环境下的优化能否转化为现实世界的收益。“凡是我们能计数的，Claude 都能优化。”Anthropic 指出。
例如，Claude 发现一个用于组装对话消息树的例程会重复解析相同的消息 ID 三次。修复这一问题使 CPU 指令减少了 48%，实际耗时缩短了 78%。另一项优化使 Claude Code 状态行扫描器的指令减少了 31%，执行时间缩短了 44%。此外，Claude 还识别出某些特殊字符（如长破折号和弯引号）会导致代码块高亮耗时约一秒并短暂冻结页面，仅通过约 20 行代码修改便解决了该问题。
Claude 还识别出了现有指标未能捕捉到的侧边栏布局偏移问题，并将其追溯至加载滞后的标题元素和滚动条变化等因素。
Anthropic 表示，如今 claude.ai 和桌面应用的速度比 8 月初快了约 3 倍，且这些优化措施应能维持这一水平。但公司并未止步，第 95 百分位表现、其他用户路径以及超长对话场景仍有进一步改进的空间。