OpenAI正式推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款新模型。这两款模型基于旗舰产品GPT-6 Astra的相同技术进步打造，但定位为更低成本的解决方案。相比前身GPT-5.6 Sol和Luna的促销定价，新模型的API价格下调了50%。
具体定价方面，GPT-6 Sol的输入令牌价格为每百万个2美元，输出为每百万个10美元；GPT-6 Luna更为低廉，输入令牌价格为每百万个0.10美元，输出为每百万个0.50美元。OpenAI表示，得益于推理优化和提示缓存（prompt caching）技术的改进，公司在保持更强性能的同时降低了服务成本，尤其在专业工作流、代码编写、计算机操作及事实准确性方面均有显著提升。
定位差异与性能表现
GPT-6 Sol主要面向复杂的编码和智能体（agentic）工作负载，而Luna则专为对成本敏感的高吞吐量任务设计。两款模型均支持105万令牌的上下文窗口，并通过API提供最高12.8万令牌的输出能力。
在涵盖销售、营销、财务等端到端业务流程的AutomationBench基准测试中，OpenAI称GPT-6 Sol的表现优于Claude Opus 5和Claude Fable 5.1，且单次任务成本大幅降低。在针对真实代码库长期软件工程任务的DeepSWE基准中，Sol的表现接近Claude Fable 5，但单次任务成本仅为后者的20%左右。此外，在OSWorld 2.0、FrontierCode等基准测试中，新模型也展现了类似的成本效益优势。
OpenAI还特别强调了长运行智能体的经济性优化。通过改进提示缓存机制，默认情况下实现了更高的缓存命中率，帮助智能体复用更多上下文并加快响应速度，缓存输入令牌可享受90%的费用折扣。
上线计划与产品矩阵
目前，GPT-6 Sol和Luna已通过API以gpt-6-sol和gpt-6-luna的形式开放调用，并正逐步向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用户开放。免费用户和Go版用户可通过桌面应用使用Luna模型。这些模型正在ChatGPT平台中分批上线。
此次发布紧随GPT-6 Astra之后，标志着OpenAI已构建起包含最高能力模型，以及面向更广泛智能体和高吞吐量场景的低成本模型在内的GPT-6“三件套”产品线。