OpenAI Group PBC 今日正式发布“Astra for Law”，这是专为法律研究和起草设计的 GPT-6 Astra 定制版本。
Astra for Law 并非独立的新模型，而是将 GPT-6 Astra 与法律搜索索引及专业分析指令集相结合，面向律师事务所及法律软件供应商提供服务。该索引涵盖超过 2.3 亿个 URL 中的美国判例法、法规、规章、法院规则及行政决定，数据来源包括非营利组织 Free Law Project 的 CourtListener 数据库，并保持每日更新。
性能表现与基准测试
OpenAI 采用的基准测试重点评估模型定位正确法律依据及相关段落的能力。在 Vals AI 法律研究基准（Legal Research Bench）私有验证集的 200 个问题中，Astra for Law 的整体正确性通过率为 54%。相比之下，仅使用网络搜索功能的 GPT-6 Astra 在同一测试中的通过率仅为 38.7%（两者均在最高推理力度下运行）。
在具体能力上，Astra for Law 在判例法问题上找到的参考案例数量多出 24%；在另一套经审计的数据集中，其从正确意见书中检索目标段落的准确率高达 54%。
访问权限与数据安全
目前，初始访问权限仅限部分选定律师事务所，通过 ChatGPT 和 Codex 的“可信访问计划”（Trusted Access program）使用，模型选择器中显示为 GPT-6 Astra Law。API 版本（gpt-6-astra-law）预计稍后推出，具体日期和定价尚未公布。Harvey Technologies Inc. 和 Legora AB 等法律人工智能公司已列为 API 客户。
在数据安全方面，符合条件的律所在 API 层面享有零数据保留承诺，ChatGPT Enterprise 的使用默认排除在人机审查之外。知名律所 Latham & Watkins 正与 OpenAI 合作，设计涉及信息权限、道德隔离墙和客户指令的治理方案。
生态整合与应用案例
伴随模型发布，OpenAI 推出了 26 款由合作伙伴构建的插件，实现 ChatGPT 与 Relativity、Clio、iManage 和 DeepJudge 等工具的连接。Thomson Reuters Corp. 正将其 HighQ 案件上下文引入 ChatGPT，并预览 CoCounsel Legal 产品的连接器。此外，还有 9 款由外部律师和法律工程师开发的插件，包含 47 项自定义技能。同日，ChatGPT for Word 也宣布达到通用可用性标准。
Thomson Reuters 首席技术官 Joel Hron 指出，随着 AI 更加开放和互操作，价值不仅在于连接性。法律专业人士需要可信的情报、相关的企业和案件上下文、专门构建的法律能力，以及高风险工作所需的治理机制。
在实际应用中，派驻律所的 OpenAI 工程师已在 ChatGPT Enterprise 上构建特定工具。Sullivan & Cromwell 开发了协议分析器，可将谈判手册和先例纳入交易审查，并生成红线修改建议；Ropes & Gray 将其应用于交易尽职调查；Cooley 的工具 GO Public 则用于 IPO 文件起草。Sullivan & Cromwell 合伙人 John Savva 评价称，这些模型展现了“令人印象深刻的研究深度和对法律依据的敏感度”。
OpenAI 将此次发布视为对法律领域长期投资的开端。基础模型 GPT-6 Astra 已于两周前（9 月 3 日）开始逐步推出。