在AI生成图像难以辨伪的当下，苹果试图通过硬件手段重建信任。在九月举行的“Surprise and Shine”发布会上，苹果推出了包括史上首款折叠屏iPhone在内的三款新机，并为iPhone 18 Pro系列引入了名为“参考图像”（Reference Images）的“数字底片”技术，旨在验证照片的真实性与来源。
与易受破坏且难以检测故障的软件溯源方法（如C2PA标准）不同，苹果选择了一条硬件集成路径。该技术从按下快门瞬间启动，直接在摄影流程中嵌入验证信息。此外，苹果还宣布支持由谷歌主导的SynthID，为“图像游乐场”生成的AI内容嵌入不可见标记。需注意，欧盟和中国地区的用户在发布初期暂无法使用参考图像功能。
硬件级防伪：参考图像如何运作
参考图像功能依赖于iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max搭载的全新相机传感器，需运行iOS 27系统。用户需在设置中开启该功能，相机界面将出现独立的“参考”模式。
在该模式下，传感器会在像素级别向原始数据添加签名。苹果的私有云计算系统将签名转化为参考图像，此过程不涉及生成式AI，且图像内容不会上传至公司服务器。即便离线，用户也可在照片应用中查看。
编辑照片时，用户可通过左上角小部件在编辑版与原始参考版间切换。参考图像保留极少处理痕迹，虽光影色调可能与编辑版差异巨大，但能确证原始拍摄对象。此外，安全时间戳进一步锁定了拍摄时刻。
由于捕获了全量原始数据，参考模式支持1200万、2400万及4800万像素输出，最终渲染为JPEG格式。单张照片体积约8至10MB，较普通照片多出约3MB。这对新闻及专业摄影师而言，为作品增添了关键的可信度层。
生态兼容性：老机型可查看，安卓暂不支持
拍摄参考图像仅限iPhone 18 Pro系列，但查看门槛较低。任何运行最新系统的苹果设备均可浏览，包括搭载iOS 27的iPhone（兼容至iPhone 11）、iPadOS 27的iPad以及macOS Golden Gate的Mac。用户只需在照片应用中打开文件，检查左上角小部件即可。
目前，Android等非苹果设备用户无法查看参考图像。不过，苹果已将相关逻辑集成至iOS 27 API，第三方应用（如Photoshop、Lightroom）开发者可借此集成查看功能。
尽管这一硬件解决方案受限于特定设备算力，并非完美的一站式方案，但在生成式AI迅速渗透数字世界的背景下，它为记者、创作者及公众提供了另一层重要的真实性保护。